SaaSの導入が進む一方で、ライセンスの未使用や重複契約などにより、最大でSaaS予算の25％が無駄になっているという調査結果もあります。こうした非効率を解消し、リソースの最適化を実現するためには、データ分析の活用が有効です。

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SaaSにおけるデータ分析の種類

SaaS管理では、以下の4種類のデータ分析が活用されています。

• 記述的分析
  過去のデータを集計・整理し、全体の傾向を可視化。
  
• 診断的分析
  過去の結果の要因を分析し、問題の原因を特定。
  
• 予測的分析
  過去の傾向をもとに、将来の変化やニーズを予測。
  
• 処方的分析
  意思決定を最適化するための具体的な対策を提案。

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データ分析がSaaS管理にもたらす効果

データ分析は、特にソフトウェアの利用状況把握において大きな効果を発揮します。ユーザーの利用状況を可視化することで、以下のような成果が期待できます。

• リソース配分の最適化による業務効率の向上
  
• 未使用ライセンスの特定によるコスト削減
  
• 客観的データに基づく意思決定の実現

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データ分析の具体的な活用領域

SaaS環境におけるデータ分析の主な適用領域は以下のとおりです。

• ライセンス利用状況の可視化
  使用頻度の高いアプリケーションや機能を特定し、投資判断に活用。
  
• ライセンスの無駄の把握
  未使用・未割当のアカウントを検出し、コストの最適化を支援。
  （例：Josysでは、Zoomライセンスの約35％が未使用または未割当であることを検出）
  
• 予測分析によるリソース配分
  利用傾向から将来の需要を予測し、過不足のないリソース配分を実現。
  
• コンプライアンスおよびセキュリティリスクの監視
  ユーザー行動データをもとに、不正アクセスや規制違反のリスクを早期に検知。

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Josysによる一元的なデータ分析の実現

SaaS環境の拡大に伴い、複数アプリケーション間でのデータ分散が進み、ライセンスの無駄や可視化の難しさが課題となっています。たとえば、Zoomではサブスクリプション情報とユーザー情報が別画面に表示され、未使用ライセンスの一括把握が困難です。

Josysは、すべてのSaaSアプリケーションを統合管理できるプラットフォームです。以下のような特長があります。

• 統合ダッシュボードによる一元管理
  アプリケーションごとの利用状況やライセンス状況を一画面で把握可能。
  
• 最適化ポイントの可視化
  分析データに基づき、改善余地のある領域を的確に抽出。
  
• 迅速かつ正確な意思決定の支援
  データに基づく判断を可能にし、業務効率とコスト最適化の両立を支援。

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おわりに

SaaS環境の適切な運用には、データ分析の活用が不可欠です。Josysを活用することで、リソースの無駄を削減し、効率的かつ確実なSaaS管理が可能になります。Josysの機能をぜひご活用ください。